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Awesome GPT Image 2 Prompts

Awesome GPT Image 2 Prompts:先挑顺眼的案例,再改成你自己的版本

如果你打开生成器时经常不知道第一句该怎么写,这个页面就是给你准备的。这里的 awesome gpt image 2 prompts 不只是给你一串词,而是先让你看成图效果,再判断风格适不适合自己,最后再把 prompt 带进生成器继续改。这样上手会比从空白输入框开始轻松很多。

6 条精选 prompt
支持复制与预填生成器
分类入口已开放

Category hub

按任务拆开的 prompts 框架页

如果你已经知道自己要做人像、产品图、社媒视觉、像素风或 3D 场景,可以直接进下面对应的分类页。这样不用从总列表里慢慢翻,找方向会更快。

Prompt gallery

先看结果,再决定哪条 prompt 值得复制

直接打开生成器
TikTok 直播人像 - 生成一张 TikTok 直播截图,画面是一位漂亮女生正在直播。
社媒
9:16

TikTok 直播人像

偏社媒内容方向的竖屏 prompt,适合直播界面、移动端构图和主播主体表现。

Prompt

生成一张 TikTok 直播截图,画面是一位漂亮女生正在直播。

SaaS 设计系统展示板 - 请用 xx 风格为我生成一套 UI design system,包括 Web 页面、移动端、卡片、控件、按钮等。
界面
4:3

SaaS 设计系统展示板

适合产品团队和设计团队整理网页、移动端、卡片和控件的统一视觉参考。

Prompt

请用 xx 风格为我生成一套 UI design system,包括 Web 页面、移动端、卡片、控件、按钮等。

赛博朋克银发人像 - 一位短银发女性的近景人像,站在雨夜赛博朋克城市中。粉色和青绿色霓虹招牌倒映在潮湿地面与她的金属感外套上,皮肤下若隐若现的未来感面部植入物柔和发光。使用大光圈镜头拍摄,背景是城市灯光形成的散景。
人像
3:4

赛博朋克银发人像

强调肤质细节、镜头语言、雨夜反光和霓虹氛围的高质感人物 prompt。

Prompt

一位短银发女性的近景人像,站在雨夜赛博朋克城市中。粉色和青绿色霓虹招牌倒映在潮湿地面与她的金属感外套上,皮肤下若隐若现的未来感面部植入物柔和发光。使用大光圈镜头拍摄,背景是城市灯光形成的散景。

复古像素拉面巷子 - 一个复古像素风场景:安静的日本小巷里,一家温馨的拉面店正处在雨夜中。暖黄灯光从店窗溢出,一只猫蹲在雨棚下,透过玻璃能看到冒着热气的拉面。使用 16-bit 配色,雨滴像素细节丰富,霓虹招牌写着“ラーメン”,整体怀旧而有氛围。
像素艺术
1:1

复古像素拉面巷子

适合做怀旧游戏像素场景,重点在光影对比、招牌文字和天气细节。

Prompt

一个复古像素风场景:安静的日本小巷里,一家温馨的拉面店正处在雨夜中。暖黄灯光从店窗溢出,一只猫蹲在雨棚下,透过玻璃能看到冒着热气的拉面。使用 16-bit 配色,雨滴像素细节丰富,霓虹招牌写着“ラーメン”,整体怀旧而有氛围。

T-800 商品详情长图 - 生成图片:一个 T-800 机器人的淘宝商品详情页,展示机器人正面、侧面、背面的三视图,商品价格、产品细节、功能说明和使用场景。
产品
3:4

T-800 商品详情长图

偏电商详情页方向,适合功能模块、参数区、价格区和场景图的组合展示。

Prompt

生成图片:一个 T-800 机器人的淘宝商品详情页,展示机器人正面、侧面、背面的三视图,商品价格、产品细节、功能说明和使用场景。

抽象 3D 概念渲染 - 抽象 3D 几何形体,柔和的粉彩配色,棚拍级光线,细腻的哑光材质,极简设计风格,Octane 渲染质感。
3D 渲染
4:3

抽象 3D 概念渲染

适合概念板、品牌视觉探索和偏极简方向的 3D 材质表现。

Prompt

抽象 3D 几何形体,柔和的粉彩配色,棚拍级光线,细腻的哑光材质,极简设计风格,Octane 渲染质感。

How:怎么把 awesome gpt image 2 prompts 改成自己的版本

最省力的改法不是整段推翻重写,而是先保留你喜欢的画面感觉,再替换最关键的几个元素。通常先改主体、场景、色调和用途,就足够让一条 awesome gpt image 2 prompts 更像你自己的版本。比如你喜欢的是雨夜霓虹和电影镜头感,那就保留这层氛围,再把人物换成品牌主角、产品代言人、游戏角色或自己的原创形象。

第二步是补上你的使用场景。做海报时,可以加上标题预留区域;做社媒封面时,可以强调竖屏和视觉中心;做产品图时,可以说明卖点、材质和展示方式。这样 prompt 不只是好看,也会更贴近你真正要交付的内容。

第三步是一次只改一个重点。比如这一轮只换主体,不动构图;下一轮只改颜色,不动镜头。这样你会更容易看懂到底是哪一步让结果变好了,也更容易快速挑出最接近目标的版本。

Why:为什么先看 prompts,会比直接乱试更省时间

很多时候,不是你没有想法,而是脑子里有方向,却不知道怎么把第一句写出来。先看 awesome gpt image 2 prompts 的例子,相当于先选一个最接近的草稿,再往自己的方向继续改,会比从零开始盲猜快得多。

而且你会更容易判断风格对不对。只看一句 prompt,很多人其实很难想象最后会生成什么;但先看成图,再决定要不要复制、改写、继续生成,整个过程会更有把握。

如果你已经知道自己要做哪一类图,也可以直接跳去对应分类页。这样你看到的 prompts 会更集中,改起来也更顺手,不需要在完全不相关的案例之间来回切换。

What:先理解好的 prompt 长什么样

这里每条 awesome gpt image 2 prompts 都配了具体画面方向。你可以先看它更像海报、人像、社媒图还是概念图,再决定要不要继续参考这条 prompt。

How:复制之后知道该改哪里

你不需要整段照抄。通常先改主体、场景、颜色和用途就够了,比如把人物换成你的产品、把背景换成你的行业场景,结果就会更贴近需求。

Why:把灵感页直接变成生成入口

看到喜欢的案例后,你可以直接把 prompt 和推荐比例带进生成器继续生成,不用来回复制整理。这会比先找灵感、再自己重写一遍快很多。

什么是 awesome gpt image 2 prompts,为什么它值得单独做成一页

很多人搜 awesome gpt image 2 prompts,其实不是想研究理论,而是想尽快找到一条能用的起点。真正好用的 prompt,应该让你一眼看懂这类图适不适合自己,也能让你知道下一步该改哪里,而不是只看到一串形容词。

所以这个页面会把成图示例、prompt 内容、推荐比例和分类入口放在一起。你可以先按风格挑,再按用途挑,看到合适的就直接复制或带进生成器。无论你要做人像、产品图、社媒封面、像素风场景还是 UI 概念图,都能更快找到离目标最近的那条 prompt。

这里的每条 awesome gpt image 2 prompts 都更适合当成“可改写的模板”,而不是标准答案。你可以保留喜欢的画面感觉,再把主体、配色、品牌信息、版式要求换成你自己的内容,这样会比完全从零开始稳定得多。

从一个更接近目标的 prompt 开始,会比从空白输入框开始快得多

如果你现在就想试图生成一张图,最简单的方式就是从这个 awesome gpt image 2 prompts 页面挑一个最接近目标的案例,复制、改写,然后带进生成器。这样你不是在猜,而是在基于一个已经成立的视觉方向继续推进。